Data Engineer Intermediate — Barcelona | Proyectos Big Data & Cloud

Data · Madrid (Híbrido)

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Descripción

Buscamos perfiles Data Engineer Intermediate para incorporarse de forma directa a una importante multinacional del sector defensa, participando en proyectos tecnológicos en Barcelona relacionados con ingeniería del dato, Big Data y arquitecturas cloud.


📍 Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133. Barcelona

💻 Modalidad: Híbrida

🧩 Vacantes: 4 posiciones

📄 Contratación directa en cliente final


¿Qué harás?

  • Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
  • Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.
  • Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.
  • Monitorizar el rendimiento y optimizar tiempos de procesamiento.
  • Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.
  • Documentar flujos de datos y dependencias técnicas.
  • Participar en automatización y despliegues CI/CD de pipelines.


Buscamos personas con:

  • Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia.
  • Capacidad analítica y resolución de problemas.
  • Organización y documentación técnica.
  • Trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos.
  • Proactividad y aprendizaje continuo.


Requisitos

  • Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
  • Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
  • Experiencia con lenguajes orientados a datos como Python, Scala o Java.
  • Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.
  • Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
  • Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.
  • Nivel de inglés mínimo B2.


Formación

  • Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar.
  • Se valorará formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos.


Se valorará

  • Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.
  • Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
  • Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.
  • Conocimientos de streaming de datos con Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
  • Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
  • Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.
  • Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.
  • Nivel de inglés C1.


Si buscas incorporarte a una compañía internacional con proyectos tecnológicos de alto nivel en el sector defensa, queremos conocerte.

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