Arquitecto/a de Datos Senior – Big Data | Barcelona | Híbrido

Data · Madrid (Híbrido)

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Descripción

Importante multinacional del sector defensa busca incorporar un/a Big Data con experiencia en entornos Big Data on premise y arquitecturas distribuidas, para participar en proyectos tecnológicos de alta complejidad y entornos críticos.


📍 Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133 – Barcelona

💻 Modalidad: Híbrida

📄 Contratación directa en cliente final


¿Qué harás?

  • Diseñar y mantener arquitecturas Big Data escalables y seguras en entornos on premise.
  • Definir procesos de ingesta, transformación y almacenamiento masivo de datos.
  • Supervisar el rendimiento, estabilidad y capacidad de plataformas distribuidas.
  • Gestionar integración con sistemas corporativos tradicionales y entornos legacy.
  • Implementar medidas de seguridad, auditoría y control de accesos en plataformas de datos.
  • Documentar arquitecturas, flujos de datos e interfaces técnicas.
  • Colaborar con equipos de infraestructura, seguridad y datos.


Buscamos personas con:

  • Orientación al rendimiento y estabilidad operativa.
  • Pensamiento crítico y capacidad analítica.
  • Comunicación clara y buena documentación técnica.
  • Capacidad de coordinación con equipos multidisciplinares.
  • Adaptabilidad en entornos híbridos y críticos.


Requisitos

  • Experiencia en ecosistemas Big Data on premise:
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • HDFS
  • Kafka
  • HBase
  • Experiencia en diseño de arquitecturas distribuidas sobre clusters bare metal y virtualizados.
  • Conocimientos en orquestación y automatización de procesos:
  • Airflow
  • Oozie
  • NiFi
  • Cron pipelines
  • Nivel avanzado de SQL, modelado dimensional y bases de datos NoSQL.
  • Experiencia en:
  • planificación de capacidad
  • escalado horizontal
  • particionamiento y replicación
  • Integración con ERPs, bases relacionales y sistemas legacy.
  • Gestión de seguridad on premise:
  • Kerberos
  • Ranger / Sentry
  • control de accesos
  • auditoría
  • cifrado
  • Capacidad de documentación técnica.


Se valorará

  • Experiencia en arquitecturas Lakehouse on premise:
  • Delta Lake
  • Iceberg
  • Hudi
  • Procesamiento en tiempo real:
  • Kafka Streams
  • Flink
  • Storm
  • Gobernanza del dato:
  • Atlas
  • Collibra
  • Purview
  • Optimización avanzada de clusters Spark/Hadoop.
  • Conocimientos de Kubernetes y contenedores en entornos locales.
  • Experiencia en entornos aislados o de alta seguridad.
  • Experiencia en integración híbrida con cloud pública.


Certificaciones valorables:

  • Hadoop / Spark / Kafka
  • Cloudera / Hortonworks / Databricks
  • Azure / AWS / GCP
  • TOGAF


Localización (Híbrido)